Тензорный процессор.
Тензорный процессор – это разновидность нейронной микросхемы, оперирующей особыми объектами (тензорами), и рассчитанной на выполнение узкого круга математических операций, в частности, на решение задач машинного обучения и работу с нейросетями.
Тензорный процессор:
Тензорный процессор – это разновидность нейронной микросхемы, оперирующей особыми объектами (тензорами), и рассчитанной на выполнение узкого круга математических операций, в частности, на решение задач машинного обучения и работу с нейросетями.
Тензор (от лат. tensus, «напряженный») – объект линейной алгебры, линейно преобразующий элементы одного линейного пространства в элементы другого.
Частный пример тензора в социально-экономических системах представлен здесь в виде целостных моделей отдельного уровня хозяйственной деятельности и общественного производства в целом по уровням хозяйствования.
Тензорный процессор IVA TPU:
В России разработан тензорный процессор IVA TPU. Он предназначен для «сверточных нейронных сетей» на базе FPGA Virtex Ultrascale+ (Field-programmable gate array – «программируемая логическая интегральная схема» или ПЛИС).
Тензорный процессор IVA TPU совместим с готовым свободным программным обеспечением TensorFlow, его производительность более 20 TOPS при малом энергопотреблении, а мощность больше, чем у графических процессоров.
Тензорный процессор IVA обладает следующими ключевыми преимуществами:
– гибконастраиваемое IP-ядро ускорителя тензорных вычислений,
– поддержка Convolutional, FC, LSTM сетей, 3D-Convolution,
– фреймворк для оптимизации сетей.
Примечание: © Фото https://www.pexels.com, https://pixabay.com